Thursday 20 July 2017

3 13 39 เฉลี่ยเคลื่อนที่


ตัวบ่งชี้ความยาวเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความสำคัญมากขึ้นและระบุแนวโน้มใหม่ ๆ ก่อนหน้านี้ แต่ยังให้สัญญาณเตือนที่ผิดพลาดอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น แต่ไม่ตอบสนองน้อยเพียงยกระดับแนวโน้มใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเท่ากับครึ่งหนึ่งของความยาว วงจรที่คุณกำลังติดตามถ้าความยาวรอบสูงสุดถึงสูงสุดคือประมาณ 30 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันมีความเหมาะสมหาก 20 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมีความเหมาะสมผู้ค้าบางรายจะใช้ตัวเลข 14 และ 9 วันเคลื่อนไหวเฉลี่ยสำหรับรอบข้างต้นในความหวังของการสร้างสัญญาณเล็กน้อยไปข้างหน้าของตลาดอื่น ๆ โปรดปรานตัวเลข Fibonacci ของ 5, 8, 13 และ 21.100 ถึง 200 วัน 20-40 สัปดาห์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่นิยมสำหรับรอบอีกต่อไป 20 ถึง 65 วัน 4 ถึง 13 สัปดาห์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นประโยชน์สำหรับรอบกลางและ 5 ถึง 20 วันสำหรับรอบสั้น ๆ ระบบค่าเฉลี่ยที่ง่ายที่สุดในการสร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นระยะเวลานานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ต่ำกว่าระดับต่ำสุดเมื่อราคาถอยลงไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านบนระบบมีแนวโน้มที่จะ whipsaws ในตลาดที่มีราคาข้ามไปมาระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สร้างจำนวนมากของสัญญาณที่ผิดพลาดด้วยเหตุนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบปกติใช้ตัวกรองเพื่อลด whipsaws. More ระบบที่มีความซับซ้อนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าหนึ่งเฉลี่ยสอง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นแทนราคาปิดสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามเพื่อระบุเมื่อราคามีมากมายหลายครั้ง Moving Averages ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 ระดับและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 6 เส้นโดยเฉลี่ยเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันค่า Moving Averages เฉลี่ยจะเป็นประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws. Keltner Channels ใช้แผนภูมิที่วางแผนไว้ในช่วงเฉลี่ยที่แท้จริง ตัวกรอง MACD Moving Average Convergence Divergence ที่เป็นที่นิยมคือรูปแบบของระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นซึ่งถูกวางแผนเป็นค่าเฉลี่ย ออสซิลเลเตอร์ซึ่งจะลบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว ๆ มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบซึ่งแต่ละค่าจะมีลักษณะเฉพาะของตัวเองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปจะง่ายที่สุดในการสร้าง แต่ยังมีแนวโน้มที่จะบิดเบือนมากที่สุด เพื่อสร้าง แต่น่าเชื่อถือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดจะได้รับประโยชน์จากการถ่วงน้ำหนักรวมกับความสะดวกในการก่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้โดยเฉลี่ยอยู่ที่ตัวชี้วัดที่พัฒนาขึ้นโดย J Welles Wilder โดยใช้สูตรเดียวกันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการระบุโดยใช้น้ำหนักที่แตกต่างกันตามที่ผู้ใช้ต้องการ เพื่อให้ค่าเผื่อชีพจรแสดงให้เห็นถึงวิธีการตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้คือ 21 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยกลยุทธ์การคำนวณเฉลี่ยโดย Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโสนักลงทุนรายอื่นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลที่ต่างกันบางแห่งใช้เครื่องมือวิเคราะห์หลัก ในขณะที่คนอื่น ๆ ก็ใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการลงทุนของพวกเขา decisi ons ในส่วนนี้เราจะนำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันบางส่วนของกลยุทธ์ - incorporating พวกเขาในรูปแบบการค้าของคุณขึ้นอยู่กับคุณ Crossovers ครอสโอเวอร์เป็นชนิดพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบในหมู่ผู้ค้าจำนวนมากเพราะเอาอารมณ์ทั้งหมดขั้นพื้นฐานที่สุด ประเภทของการไขว้คือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดไปที่ไขว้ราคาอื่น ๆ จะถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์พื้นฐานในการเข้าออกได้ตามที่คุณเห็นใน ภาพที่ 1 ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถส่งสัญญาณถึงจุดเริ่มต้นของขาลงและอาจถูกนำมาใช้โดยผู้ค้าเพื่อเป็นสัญญาณในการปิดสถานะทางยาวที่มีอยู่ตรงกันข้ามการเคลื่อนไหวใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยจากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงใหม่ uptrend การครอสโอเวอร์ประเภทที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาวสัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นไปได้ roaching สัญญาณซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นทะลุเหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวดังที่คุณสามารถดูได้จากกราฟด้านล่างสัญญาณนี้ เป็นเป้าหมายมากซึ่งเป็นเหตุผลที่มันเป็นที่นิยมดังนั้นการข้ามไขว้และริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจจะเพิ่มลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณผู้ค้าจำนวนมากจะวางห้า, 10, และ 20 วัน ย้ายค่าเฉลี่ยไปยังแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย 5 วันจะทะลุผ่านค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปคือสัญญาณการซื้อหลักรอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันซึ่งมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดลง จำนวนของสัญญาณปลอมการเพิ่มจำนวนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและแนวโน้มว่าแนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไปซึ่งจะทำให้คำถามเกิดขึ้นได้อย่างไร คุณ k ept เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คนบางคนให้เหตุผลว่าถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์ 10 หรือมากกว่าต้องดียิ่งขึ้นสิ่งนี้ทำให้เรารู้จักกับเทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่คุณเห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากถูกวางไว้บน แผนภูมิเดียวกันและใช้ในการตัดสินความแรงของกระแสในปัจจุบันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มจะถูกกล่าวว่าเป็น Reversals ที่แข็งแกร่งเมื่อได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและมุ่งหน้าไปในทิศทางตรงกันข้าม เงื่อนไขการเปลี่ยนแปลงจะคิดตามจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่าความไวมากขึ้นโดยเฉลี่ยคือการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยราคาหนึ่งริบบิ้นที่พบมากที่สุดเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน และเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ประเภทนี้เป็นค่าเฉลี่ยที่ดีในการระบุการผกผันของแนวโน้มในระยะยาวฟิลเตอร์ตัวกรองคือเทคนิคที่ใช้ในด้านเทคนิคทางทวารหนั ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกที่จะรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อยก็ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้ออย่างน้อย 10 รายการนี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าไขว้ถูกต้อง และเพื่อลดจำนวนของสัญญาณเท็จข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปคือบางส่วนของกำไรจะได้รับขึ้นและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณได้พลาดเรือความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงเมื่อเวลาผ่านไปคุณอย่างสม่ำเสมอปรับเกณฑ์ ใช้สำหรับตัวกรองของคุณไม่มีกฎที่กำหนดหรือสิ่งที่ต้องระวังเมื่อกรองมันเป็นเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณสามารถลงทุนได้อย่างมั่นใจโครเมี่ยมเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่รู้จักกันเป็นซองจดหมาย กลยุทธ์เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยถูกกำหนดโดยอัตราร้อยละที่ระบุตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่าง 5 ซองจดหมายวางรอบ 25 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าจะทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่งหรือไม่แจ้งให้ทราบว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่งการเคลื่อนย้ายราคาเกินวงอาจส่งผลให้ระยะเวลาอ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าติดตาม กลับไปที่ศูนย์เฉลี่ยฉันเป็นผู้ประกอบการที่ดีและฉันใช้ 3,13,34 นาที EMA Nifty Charts เพื่อจุดประสงค์ในการเทรดในชีวิตประจำวันของฉันในแบบผสมผสานกับ RSI และ stochastic ซึ่งทำให้ฉันและการตั้งค่า EMA นี้ทำงานได้ดีสำหรับฉันและฉัน สามารถที่จะค้าได้อย่างมั่นใจทุกวันโดยไม่ต้องและความกลัวและยิ่งไปกว่านั้นฉันสามารถที่จะคาดเดาจุดเข้าและออกในที่ดีในความคิดของฉันดีเป็นเครื่องมือที่ดีในการเล่นสำหรับ intraday สิ่งที่คุณ say. Dear เพื่อนที่นี่ฉันให้ง่ายวิธีการใช้ วัน 3 ระบบการเคลื่อนไหวเฉลี่ย 3 วัน DAYS, EMA-13 ​​DAYS EMA-39DAYS ใช้ข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดในแผนภูมิของคุณ EMA ระยะทางยาว 13 อยู่เหนือ 39 EMA ระยะยาว EMA 13 อยู่เหนือ 3 EMA ระยะสั้น EMA 39 ทะลุเหนือ EMA 13 ระยะสั้น EMA 3 ข้ามเส้น EMA 13

No comments:

Post a Comment